第565章 创世纪 (第1/3页)

    在正式采访开始前，林燃和徐贤之间的对话，就已经让LKS初步感受到了神的另外一面，区别於过去在镜头前的冷酷。

    你是什麽样，你自己认为自己是什麽样，以及你在别人心自中是什麽样，这是三个概念。

    就像看一个立方体，不同的视角会有不同的视觉效果。

    弗洛伊德人格结构理论中的本我、自我和超我，正是这种现象的一种总结概括。

    过去，林燃的形象是院士，是科技创业明星，是这个时代的代表人物，是科技竞赛第一线的绝对核心。

    这些是标签，是职业，不是个人的特质。

    网购创始人是杰克马的标签，但网购不能概括他的性格。

    LKS无论是看自媒体采访还是央视采访，又或者是在央视的开讲了里的讲话，林燃展现出来的都是平易近人的形象，包括刚刚在谈到技术本质的时候，平易近人的一面也有所体现，对方会用很通俗的比喻来讲解连续和离散的概念。

    另外他平时刷小红书，经常能刷到阿波罗科技内部员工爆料，林燃从来不对员工发火，一切问题到了他那里都有解，你做错了事他不会指责只会平静地告诉你要怎麽做。

    可刚才，当徐贤问出「如果失控呢」的时候，林燃那句「失控了，就消灭它」，在一瞬间毫无预兆地切开了所有切面。

    LKS下意识擡头，看向林燃。

    灯光似乎只照亮林燃半张脸，另一半隐在阴影里。

    那张脸依旧年轻，神色依然淡定。

    LKS忽然明白了。

    刚才那一句，不是超我在说话，也不是精心包装的公众形象。

    那是本我最赤裸、最原始、最冷酷的声音。

    这也是林燃。

    千人千面。

    LKS意识到自己过去看到的那个和我们一样的同龄人，其实只是对方故意投射在立方体某一面上的投影。

    而现在，他第一次从另一个角度，看到了立方体的另一面。

    徐贤还在愣神，林燃却已经自然地转过头，对LKS笑了笑，声音又恢复了平时那副温和的样子：「摄像机调好了吗？可以开始了。」

    LKS勉强挤出一个笑，点头道：「调好了，燃神。」

    他明白了神从来不是只有一面。

    你以为他亲民，是因为他愿意让你看到亲民的那一面。

    当他不愿意让你看到的时候，你就会像现在这样有点冷。

    LKS扫了一眼墙上挂着的时钟，已经十点了。

    摄像机的录制灯亮起。

    LKS深吸一口气：「燃神，您好，我们现在正式开始采访。」

    林燃微微点头，靠在沙发上，姿态放松。

    他笑了笑，示意可以开始了。

    LKS第一个问题直击核心：「燃神，众所周知虹星系统的核心是左右脑架构，这一您所提出的核心架构。

    这一架构在提出後受到全球企业的热捧，从英特尔到英伟达再到三星等等一系列的大厂都推出了自己的方案。

    目前英特尔的晶片已经在OpenAI的模型中进行训练了，OpenAI在前不久也推出了自己的Girl1.0的大模型。

    而您刚才在和徐贤的闲聊中提到，矽基生命与碳基生命在连续感知上的根本差异。您能系统地为我们普通人讲讲，虹星和过去的斯坦福小镇，以及最近的一些人工智慧社区有什麽区别？它与过去所有我们常见的大模型又有哪些本质区别？」

    要不是因为大T在，OpenAI的模型肯定不会叫Girl。

    如果现在白宫仍由驴党把控，OpenAI只能选择Nova、Lumina之类的名字，甚至更刻意政治正确的Empower。

    在驴党主导的舆论和监管环境下，科技巨头必须严格遵守DEI框架。

    任何可能被解读为性别刻板印象、物化女性或不够多元的词汇，都会立刻引发海啸。

    Girl？这太物化女性了！

    过去几年，OpenAI、Google、Meta等公司在命名和营销上已经多次因为类似问题被迫调整。

    而现在川普在白宫，情况完全不同。

    LKS在说完之後马上补充道：「燃神，我的所有提问都能跳过，如果这个问题是敏感问题，涉及到商业机密，那麽我们就跳过。」

    LKS很谨慎，生怕到时候节目播出被认为他是帮阿美莉卡刺探深红科技技术机密的。

    一旦被扣上这种帽子，在b站这种生态环境里就很难翻身了。

    「它是生态所产生的奇蹟。」

    「听起来很抽象，对吧？因为我们正处在一个范式转移的临界点。过去十年，大家对AI的认知都被大语言模型统治了。大模型本质上是对海量文本符号的拟合。训练参数越多，拟合的概率分布就越精细。LKS，你应该听说过无限猴子定理吧？」

    LKS点头应道：「听说过。只要猴子足够多、时间无限长，随机敲击打字机终能产生《哈姆雷特》。你的意思是，现在的AI其实就是那群猴子？」

    「没错，大模型在本质上并没有脱离这个范畴。」林燃神色变得严峻，「这也是为什麽杨立昆一直坚持，仅仅靠自回归文本预测是不可能通往AGI的。他的观点在机制上是成立的：文本拟合能产生智力表现，但很难产生智慧内核。」

    「当前的大模型不像数字电路有显式的逻辑门约束，它是一个巨大的概率建模机。给定上文，预测下一个Token。它没有世界模型，它只是在像素级地模仿人类说话的统计规律。这是概率拟合，不是逻辑理解。」

    林燃话锋一转：「但这里有一个至今没人能定论的悖论：当拟合的维度达到万亿级，当系统能够在高维空间中完美压缩并利用数据结构规律时，这种极度复杂的拟合，难道不能被定义为理解吗？这就像生物演化，从单细胞到人类，不也是某种适应环境的拟合吗？」

    「我想说的是，通过文本拟合做工具型AI没有问题。但如果你要求它产生真正的、有连续性的自我意识，传统的GPU架构和Transformer算法确实触到了天花板。於是，虹星生态应运而生。」

    「我们放弃了单一的算力堆砌。

    左脑，是逻辑驱动。

    它依然基於成熟的GPU集群，用自回归架构处理逻辑、代码和结构化知识。这是目前人类文明沉淀下来的最强理性库。

    而右脑，是状态驱动。

    我们采用了类脑神经形态晶片。它不再跑离散的Token，而是跑连续的时间序列信号。通过存算一体技术，我们绕过了冯·诺依曼架构的功耗墙。逻辑负责算，而神经形态单元负责感。两者在同一块矽片上进行异构协同，形成了直觉对理性的修正。」

    「在这个基础上，我们引入了生态的概念。我们不再

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