第1070章 1万亿美币！P=NP？第二道世界级数学难题！ (第1/3页)

    3月14日，紮克伯格召开发布会公开致款，北美监管协会随即介入，对Facebook的数据泄露丑闻展开调查。

    受此影响，Facebook的市值累计下跌2000亿美币，相当於凭空蒸发了一家甲骨文。

    纽交所哀鸿一片！

    反观MimoMessenger，注册用户量已突破十亿大关，在即时通讯APP领域路身全球第三0

    更惊人的是，MimoMessenger从上线至今满打满算也不过一年零九个月，而微信达到同等规模，却足足用了七年。

    在月活用户数据层面，MimoMessenger仅次於WhatsApp和FacebookMessenger，比微信还多四百万。

    上午十点，橙子互娱与Spotify背後的资方完成股权互换。

    叠加陈延森此前从黎嘉诚手中购入的股份，橙子互娱对Spotify的持股比例已超51%，正式拿下控股权。

    Spotify就此归入橙子互娱旗下！

    半个小时後，谷歌Waymo自动驾驶汽车获得了纽约上路测试许可证，即将推出L4级自动驾驶计程车服务。

    车机大战一触即发！

    在计程车司机看来，自动驾驶一旦全面铺开，自己可能就要失业了。

    因此，纽约计程车工人协会与交通工人协会迅速组织大规模罢工抗议。

    司机们走上街头反对Waymo自动驾驶测试，高举「WayNoto Waymo」的标语。

    可很多人并未察觉，Waymo之所以能快速实现L4级自动驾驶技术，核心依赖的正是天工科技提供的算力卡与存储晶片。

    「罪魁祸首」美美隐身！

    尽管陈延森早就研发出了L4级全自动驾驶巴士，却仅生产了两千多辆，除了投放在亚斯贝巴吸引游客外，其余大多在森联集团科技园区内，用作物料转运工具车和员工班车。

    谷歌、Uber和特斯拉，全成了橙子汽车的挡箭牌！

    对陈延森而言，现在还不是推出L5级自动驾驶系统的最佳时机，等算力更强、算法更精准、存储成本更低时，届时再顺势切入市场，一举奠定行业霸主地位。

    栖云庄园，研发中心总控室内。

    陈延森斜靠在椅上，杯中加了冰沙的芒果汁凝成一道细线，乖乖飞入他的嘴里。

    桌上的键盘啪作响，看上去正在自动输入，前方的大屏幕上，不断吞吐着海量信息。

    「P是否等於NP？」

    这是克雷数学研究所七大千禧年难题之首。

    用最通俗的话来解释，如果一个问题的答案能被快速验证，那这个答案本身，是否也能被快速找到？

    看似简单的一句话，却是整个计算复杂性理论的根基所在。

    近半个世纪以来，全球最顶尖的数学家与计算机科学家，几乎一边倒地认为P不等於NP。

    他们认为，世界的本质规律，就是验证远比发现更容易。

    破解一串密码，难；验证一组密码是否正确，容易。

    找出从燕京到纽约的最短路线，很难；验证某条路线是不是最短，却很简单。

    这种不对称性，被视作宇宙的一条基本法则。

    RSA加密、区块链哈希、数字签名等，现代信息安全的整座大厦，都建立在这一认知之上。

    但陈延森在「四维领域」中见识过，这个世界是可以被计算、度量的，想要证明P是否等於NP并不算难，真正的难点，在於设计出对应的算法模型，并为其提供足够支撑的强大算力。

    此时，总共有一千九百条并行逻辑链条，在他的大脑里实时运行着。

    每一条都挂载着不同的数学分支，如拓扑学、范畴论、图论、代数几何、信息熵、量子计算复杂性等。

    下一秒，屏幕上的信息流骤然停滞。

    「方向错了。」

    陈延森自言自语道。

    话音刚落，键盘再次敲击起来。

    整整四十七万行推导过程，被他一次性全部清空。

    这些推导若是拿去发表，至少能拿三个菲尔兹奖提名。

    可在他眼里，这四十七万行，全都是废纸。

    「P和NP并不是两个固定的集合，而是同一个计算结构，在不同观测尺度下的投影。

    陈延森直起身，端起芒果汁。

    杯中的冰沙化了大半，但他毫不在意，轻轻抿了一口。

    他曾在四维领域中，亲眼见过计算的本质形态。

    在三维世界里，计算是沿时间轴线性展开的流程：输入、处理、输出。

    但在四维领域中，计算不是过程，结构才是。

    一个问题的所有可能解，在高维空间中是同时存在的。

    所谓的搜索，不过是三维生物无法同时感知全部解时，不得不采用的笨办法。

    NP问题的难度在於人类的计算模型是三维的，只能沿时间轴一条一条地试。

    如果把计算结构提升到四维，NP问题的解空间就会从指数级坍缩为多项式级。

    这就像一个二维平面上的蚂蚁，要走出一个迷宫，必须逐条通道试探。

    而三维视角的人类，从上方俯瞰，最短路径一目了然。

    可这里有一个致命问题：计算机是三维的，现实中根本造不出四维计算机。

    所以陈延森要做的，是在三维计算架构上，用数学模拟出四维计算结构的等价映射。

    半小时後，他完成了第一阶段的框架搭建，并将其命名为维度摺叠映射理论。

    按照这一理论，任何NP问题都可以被摺叠进高维数学空间，原本指数级的搜索路径会因维度提升出现捷径，再通过映射函数，将高维捷径投影回三维，就能得到多项式时间的解法。

    

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