第29章 情绪坐标 (第1/3页)

    止损的执行，如同一次精准的外科手术，切除了病变的组织（错误的持仓），也带来了短暂的、因失血（亏损）和麻醉（意志力消耗）而产生的虚弱与空洞。陆孤影没有让自己沉溺于这种空洞。他深知，在市场中，情绪的低谷和认知的间隙，往往是新的风险（非理性·行为）或新的机会（冷静观察）孕育的温床。

    他将“铁律执行日志”郑重保存，然后关掉了所有交易软件。屏幕上只剩下那个记录着“平行差异勘测”和“投资操作系统v1.0草案”的文档。他的目光，落在了系统辅助模块中那个尚是空壳的——“情绪坐标系统”。

    止损xx钢铁，是基于预设规则的机械反应。但规则本身，需要“数据”驱动。买入时的“市场情绪极端悲观”判断，更多是基于模糊的感知（论坛死寂、成交量低）。这种感知，易受自身偏见和偶然信息的影响，不够稳定，更无法量化。

    他需要一个更客观、更系统化的“情绪测量仪”。这不仅是执行系统“机会扫描”流程（情绪过滤器）的前提，更是他理解这个市场、识别群体心理拐点、乃至未来进行“反人性”操作的核心依据。

    前世，他有VIX指数、CNN恐惧贪婪指数、债券利差、卖方报告情绪指数等一系列成熟工具。今生，在这个平行世界的A股，他必须白手起家，从最原始的数据开始，搭建自己的“情绪坐标系”。

    这不仅是一项技术工作，更是一次深刻的认知实践——将抽象、混沌的市场情绪，转化为可观察、可记录、可分析的“数据流”。

    他新建了一个Excel表格，命名为“A股情绪坐标数据收集v0.1”。他需要确定收集哪些数据，如何量化，以及如何解读。

    第一步：定义观测维度

    基于前世经验和对A股特性的理解（散户主导、政策影响、涨跌停限制），他初步选定几个可能反映市场情绪波动的维度：

    1. 资金与杠杆情绪：最直接的反应场所。观测指标：两市融资余额（周变化率）。融资余额增加代表激进、乐观情绪上升；快速减少（特别是暴跌中）代表恐慌性去杠杆。数据来源：财经网站每周公布的数据。

    2. 交易活跃度与价格波动：观测指标：沪深两市日均成交金额（周均值）、市场整体换手率（周）、Wind全A指数（或类似综合指数）的周涨跌幅及振幅。成交量和换手率衡量参与者热情和筹码交换速度；涨跌幅和振幅直观反映价格波动的烈度。

    3. 市场广度与极端价格行为：观测指标：每日涨停家数、每日跌停家数、及两者的比值（涨跌停比）。这能反映市场赚钱/亏钱效应的扩散程度，以及恐慌/狂热情绪的广度。跌停家数远多于涨停，通常对应极端悲观。

    4. 估值极端水平：观测指标：沪深两市破净股数量（及占总股票数比例）。股价大面积跌破净资产，是市场极度悲观、忽视资产价值的体现。这是一个滞后但坚实的指标。

    5. 参与意愿：观测指标：新增投资者数量（周/月，如有）。开户数暴增通常是行情火热、散户跑步入场的信号；开户数骤降则对应市场冷清。数据可能不易及时获取，可作为辅助。

    6. 舆论场情绪：最主观但也最鲜活。他需要选择一个相对稳定、有一定代表性的“舆论观测点”。鉴于原主记忆和当前条件，他选择了那个大型股票论坛的“大盘讨论区”和“人气股票吧”作为样本。量化方式待定。

    第二步：设计量化与记录方法

    他设计表格，横向为日期，纵向为上述指标。对于可量化的数据（融资余额、成交量、涨跌停家数、破净股数），直接记录数字并计算变化率或比例。

    对于“舆论场情绪”，他需要创造一个简单的量化方法。他打开那个论坛，进入大盘讨论区。页面刷新，密密麻麻的帖子标题涌入眼帘：

    《绝望了，销户！》

    《这底在哪？看不到希望！》

    

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