第61章 当市场里都是聪明人 (第3/3页)
挤度已经到了历史高位。这不是我们一家的问题,是整个行业的问题。”
“那你觉得,会出事吗?”
林枫沉默了几秒。“我不知道会不会出事,也不知道什么时候会出事。但我知道,如果我们不提前做准备,出事的时候,谁都跑不掉。”
那位基金经理若有所思地点点头。
林枫回到公司后,把这次交流的情况告诉了陈默。
“你觉得他们听进去了吗?”陈默问。
“听进去了。但不一定会行动。”林枫说,“因为降权重意味着短期可能跑输市场。在这个行业,很少有人愿意为了‘可能发生’的风险,牺牲‘看得见’的收益。”
陈默叹了口气。“这就是人性。我们自己也差点犯这个错。如果不是你的数据足够有说服力,我可能也会犹豫。”
“所以你批准了降权重,这就是我们和别人不一样的地方。”林枫说。
“不是我不一样。”陈默摇头,“是我们的系统不一样。2008年之后,我就告诉自己,永远不要相信自己的直觉。直觉会告诉你‘这次不一样’,但数据会告诉你‘每次都一样’。所以,当系统发出预警的时候,我必须听。”
他看着窗外。
“2015年的市场,越来越像2007年了。那时候,所有人都觉得‘这次不一样’——中国经济在高速增长,企业盈利在改善,估值虽然高,但还能更高。结果呢?”
他转过身。
“所以,当你的模型告诉我小市值因子拥挤度87的时候,我信。因为数据比感觉可靠。”
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6月中旬,市场继续上涨。创业板指数突破了3500点,上证指数站上了4800点。小市值股票更是涨势如虹,很多股票在短短几个月内翻了两倍、三倍。
默石因为降低了小市值因子的权重,短期业绩跑输了那些满仓小市值股票的量化同行。
周锐有些坐不住了。“林枫,你的模型是不是错了?小市值还在涨,我们减仓减早了。”
林枫没有反驳,只是调出一张图。“你看,拥挤度指数还在上升,已经到了91。历史数据显示,当拥挤度超过90时,该因子在未来一个月的平均超额收益是-8.7%。这是一个统计规律,不是预测。”
“统计规律也有失效的时候。”周锐说。
“对。但我们的系统就是建立在统计规律上的。如果我们因为一次可能的失效就放弃系统,那我们还建系统干什么?”
周锐沉默了。
陈默站出来支持林枫:“林枫说得对。系统的价值,不是因为它每次都正确,而是因为它在长期中是正确的。我们不能因为短期跑输了就怀疑系统。如果那样,我们和那些追涨杀跌的散户有什么区别?”
他顿了顿。“而且,我越来越觉得,这个市场有点不对了。成交量太大了,融资余额太高了,小市值股票的估值太离谱了。这些东西,系统都看到了。所以系统才发出预警。我们听系统的,没错。”
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6月26日,星期五。
上午开盘后不久,市场突然跳水。上证指数在半小时内跌了3%,创业板指数跌了5%。小市值股票跌幅更大,有的跌了8%以上。
林枫冲进陈默的办公室。“陈总,你看盘了吗?”
“正在看。怎么回事?”
“不知道。没有明显的利空。但卖盘非常集中,特别是小市值股票。”
林枫的手机响了。他接起来,听了几秒,脸色变了。
“好,我知道了。”他挂断电话,“是量化踩踏。一家中型量化私募,因为某个小市值股票跌了5%,触发了他们的止损线。他们的算法开始自动卖出所有持仓。其他量化策略监测到了这批卖盘,也触发了自己的风控。现在,大家都在卖。”
陈默站起来,走到交易室。
交易室的屏幕上,绿色的数字在跳动。默石的持仓也在跌,但因为提前降低了小市值股票的配置,跌幅比市场小得多。
“林枫,我们的风控系统有没有触发?”
“没有。我们的拥挤度模型提前预警,我们已经降低了小市值暴露。而且我们的止损线设得比市场平均水平宽,不会轻易触发。”
“好。继续保持冷静。不要因为恐慌就乱动。”
下午,市场跌幅收窄了一些,但全天上证指数还是跌了4.5%,创业板指数跌了7.2%。小市值股票指数跌了8.5%。
收盘后,林枫做了一份快速复盘。
“今天,全市场跌幅超过5%的股票有1200只。其中,量化拥挤度指数超过80的股票,平均跌幅是7.2%;拥挤度低于50的股票,平均跌幅是3.1%。差距非常明显。”
他看着陈默。“我们的拥挤度模型,今天被验证了。”
陈默点头。“但这不是值得高兴的事。这只是开始。”
“什么意思?”
“今天的下跌,只是一次预演。真正的考验,可能还在后面。”
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那天晚上,陈默在公司待到很晚。
他站在窗前,看着深圳的夜景。远处,平安金融中心的灯光在夜色中闪烁。这座刚刚封顶的大楼,是这座城市的新高度。
但在他的心里,有一根弦在绷紧。
林枫说得对,量化策略的拥挤,正在制造一种新型的系统性风险。今天的下跌只是一次小小的共振。如果哪天发生更大的共振,后果不堪设想。
他拿起手机,给林枫发了一条消息:“从明天起,继续降低小市值暴露。目标降到5%以下。同时,增加现金储备,至少留出20%的现金。”
林枫秒回:“收到。”
陈默放下手机,最后看了一眼窗外的夜色。
2015年6月,距离股灾全面爆发,还有不到一个月的时间。
他们的船,已经做好了准备。
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(第61章完)
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