第278章 算法 (第1/3页)

    听完所有的数据汇报，林渊点点头，表情并没有大家那么轻松：“好的，成绩摆在这里，大家辛苦了。那么今天，我就要来和大家商量一件非常重要的事情。”

    众人闻言，纷纷收起脸上的笑意，坐直了身子，神色变得郑重起来。

    林渊扫视了一圈，直言不讳地说道：“我们现在能拿下这么多下沉市场，并不是因为我们的商业模式有多先进，本质上，我们依旧处于教育市场的初期，只不过是在打时间差。”

    “等拉手、美团那帮人在超一线城市里完成了资源整合和相互吞并，他们终究会带着庞大的资金和品牌优势，回过头来收割这些三四线市场，跟我们正面竞争。这绝不是危言耸听，无非是时间长短的问题。”

    林渊敲了敲桌子：“大家都是管理层，我现在需要知道，在接下来的业务推进上，你们有没有更好的方法能够避免这个问题？”

    会议室里顿时安静下来，随后众人开始交头接耳地低声讨论。

    老规矩，林渊没有留在现场给他们压力：“给你们半个小时，拿出一个能落地的方向。”说完，他直接推门走了出去。

    回到自己的办公室，林渊点上一根烟，翻开桌上技术部提交的关于影院线上选座系统的最新报告。

    其实刚才会议室里抛出的问题非常现实。互联网商业模式如果来来回回只是靠地推、打折和补贴，没有核心的技术护城河，这一点已经说过无数遍，直到未来，大资本只要想下场，立刻就可以做，就比如京东，比如阿里的闪购。

    开口就是百亿补贴，用户量直接就被抢走一大半，美团也只能被迫跟进。

    虽然影院票务系统能够建立一定的护城河，但并不是别人仿制不出来的。

    最关键的是目前这个项目还在初级阶段，工程师汇总上来的数据报告并不容乐观。

    如果仅仅是开发一套能展示座位和卖票的网页系统，那对林渊来说非常简单。但真正核心的难题，在于“高并发调度”和“底层算法同步”。

    早期的影院票务市场是一片混沌。各大影院用的是各自为战、完全封闭的局域网售票系统（如满天星、火烈鸟等）。要把这些老旧系统打通，做成一个统一的在线选座平台，难度极大。

    

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