第一百八十二章 别想了，没戏 (第2/3页)

感受还不深，现在他懂了。

    钱，贺云深给了；场景和电力，周涵给了。

    以后战新基金那边若也能谈下来，源智科技手里的牌，就不是一个创业公司该有的了。

    有了这些资源，源智科技距离韩路一规划中的下一阶段——拥有自己的数据中心、独立自主的训练资源——已经大大缩短了。

    然而，即便有视界帮忙，和那些老狐狸勾心斗角，也让他深感疲惫。

    他甚至生出几分敬佩。

    那些没有视界的人，每天活在这样的漩涡里，还能保持清醒，还能往前走，多不容易。

    旁边，顾司玥正看手机。

    机舱光线很暗，她的侧脸被屏幕映出一点冷白。

    “回去有什么安排？”韩路一问。

    顾司玥回头看他一眼。

    “韩总，为了你这次签约，我已经出差三天了，手头的案子堆成山，周末怕是要一直加班了。”

    “是是。”韩路一笑着说，“辛苦顾大律师了。”

    顾司玥把头转过去，不看他：“现在不是工作时间。”

    韩路一一愣，随即反应过来。

    不是工作时间，所以也别叫“顾大律师”。

    他笑了笑，没再说话，闭上眼，开始期待汤圆的训练进度。

    赵文渊回海城后，他还没顾上仔细跟进。

    但他知道进度应该不错。

    因为视界的经验值已从百分之十涨到百分之十五。

    这说明汤圆的训练正给视界带来新的反馈。

    也说明他的判断没有错。

    大模型这条路，真的和视界存在某种深层关联。

    韩路一靠上椅背，心情放松了些。

    京城之旅结束，终于要回海城了。

    ……

    可此时此刻，坐在办公室里的赵文渊，心情并不美丽。

    不是因为汤圆的预训练。

    恰恰相反，汤圆的预训练进展顺利。

    业内关于预训练的策略已很成熟。赵文渊回海城后连读几篇论文，又用小数据集调整训练策略和参数；确认损失曲线没有明显问题，便正式在鼎盛集群上全量开跑。

    从那一刻起，这件事就进入真正的水磨功夫：一次训练开始，往往几十天不能停机。

    成百上千张高算力显卡组成集群，海量数据被切分、打包、送入模型。

    每一秒，都有无数矩阵计算在显卡间传输。

    每隔一段时间还要对中间结果做快照，防止偶发故障造成数据丢失。

    快照不能太频繁，否则拖慢训练效率；间隔也不能太长，否则一旦集群故障，前面几个小时甚至几天的训练都可能白跑。

    其中涉及的资金需求、工程能力、集群调度、故障恢复，不是小公司能轻易负担的。

    这也是赵文渊一直说大模型不是谁都玩得起的原因。

    没有足够的算力，连牌桌都上不了。

    没有足够强的工程团队，即便上了牌桌也没用，只会被自己的训练任务拖死。

    这次源智科技和鼎盛签了合作协议，赵文渊拿到一个特殊设置的账号。

    账号有鼎盛云内部权限，可调用专门用于大模型训练的GPU集群。这种集群在鼎盛云乃至各家云服务商那里，根本不是普通客户打开网页、充值余额就能买到的服务。

    有钱你也买不到。

    所以韩路一能拿到鼎盛算力，的确走了一条大大的捷径。

    赵文渊承认这一点，但也很不爽：他们还得防着鼎盛偷标注数据。

    这一轮训练出来的汤圆，只能是“残血版”。

    最核心、最值钱、最能体现源智科技优势的数据，赵文渊根本不敢往鼎盛集群里放。

    就像一个特级厨师终于借到顶级厨房，却只能把最精华的调料藏起来，用一半配方做菜。

    这还怎么做出发光的料理呢？

    不过，这些都不是赵文渊现在最烦的。

    真正让他烦躁的，是韩路一从京城回来前给他下的新任务——研究国产显卡适配。

    离开京城时，赵文渊兴奋地上了飞机。

    甚至可以说热血上头。

    国产算力、自主可控、摆脱海外GPU生态，让大规模大模型训练和推理在国产显卡上成为可能。

    这几个关键词一拎出来，就能让技术人心跳加速、热血沸腾。

    赵文渊甚至在飞机上就建了文档，列了好几页计划。

    《汤圆模型国产算力适配路线图》

    然后，赵文渊一下飞机，连家都没回，拖着行李箱直奔办公室。

    他接了杯咖啡放在桌上，打开电脑，挽起袖子，准备扯断套在国产显卡上的生态枷锁。

    结果，赵文渊一头撞上了墙。

    不，甚至不能说是一堵墙。

    那简直是一座山。

    CUDA

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