第三百三十章 谁来定标准？ (第2/3页)

的坑都跨过去了。尤其是弹窗广告那一下，能救回来，说明我们的反馈闭环还不错。”

    没人接话，他也不觉得尴尬。

    先抢占话语权总不会错，况且他没说错——基于视觉的实现能做到这样，已经不错了。

    这时，莎拉直接切到屏幕右侧的汤圆Chat，按下回车。

    汤圆Chat没有打开浏览器，直接弹出一条回复。

    「检测到OutdoorMall（Kaiwu）可以提供相关服务，是否使用？」

    莎拉点了【是】。

    汤圆提示：为获得最佳体验，建议输入收货地址，并可自主选择是否保存为默认地址、是否默认向其他汤圆生态服务开放。

    莎拉又输入一个地址，是旧金山市区的一间公寓。

    会议室里传来一阵轻笑——莎拉刚才输的是山姆·奥特曼家的地址。Nexus AI的人想测试真实地址又不想用公司地址时，就会填这个。

    莎拉输完，客户端界面出现一行淡灰色提示：

    「正在调用OutdoorMall（Kaiwu）商品搜索服务。」

    紧接着，下方刷出汤圆协议的调用信息。

    「search_products」

    「category：camping_tent」

    「capacity_adults：4」

    「max_price：300 USD」

    「requirements：waterproof，easy_setup」

    「availability：in_stock」

    几秒后，电商平台返回二十七件符合条件的商品，每件都附带结构化数据：实际建议入住人数、防水指数、搭建时间、包装重量、库存状态、运费、预计送达日期和退货政策。

    汤圆进入下一阶段筛选。

    它先排除三款只标“四人型号”、实际建议三人入住的帐篷，又排除两款需另购防雨顶布的帐篷；接着根据账户默认收货地址，排除四款无法在下周五前送达的商品。

    随后，它按综合匹配度给剩下的商品排序，选出三款备选：第一款性价比最高，第二款空间最大，第三款最轻，适合需步行进入营地的场景。

    随后汤圆Chat暂停操作，询问用户：

    「用户您好，我找到三款符合要求的帐篷。您没有说明露营方式，请明确更看重哪一点：价格？内部空间？还是便于携带？

    若没有额外偏好，我建议购买第一款。它能容纳四名成年人，防水等级达到3000毫米，平均搭建时间约五分钟，售价219美元，下周三前可送达，支持三十天免费退货。」

    演示到这里，会议室里所有人都全神贯注地盯着大屏。

    他们的心情很矛盾：既想看到新交互，又怕新交互好到他们抄不了。

    莎拉在对话框输入：“买1”。

    汤圆立即调用第二个接口。

    「create_order_preview」

    右侧弹出订单确认卡片。

    商品、价格、税费、配送地址、到货时间列得清清楚楚。

    订单停在最后一步，只等用户输入付款信息。

    莎拉输入自己的信用卡信息。

    「购买成功。」

    从任务开始到订单提交，除去手动输入信息，汤圆Chat总共花了不到二十秒。

    两边的演示都结束了。

    会议室里却没人说话。

    结果太明显。

    高下立判。

    沉默在房间里回荡片刻，还是印度产品经理开口打破：“法克……”

    背靠金星模型，Atlas的视觉识别能力很强，在同类产品里甚至称得上最强。

    他带的团队过去几个月一直在优化点击准确率、页面理解和错误恢复；每提升一个百分点，背后都要消耗大量训练数据和工程资源。

    如今，他们一直攻不破的技术屏障，被汤圆Chat直接绕了过去。

    而且这是协议层的创新，是产品经理层面的创新。

    这个演示就像在老家时，婆罗门扇了他一记大耳刮子。

    印度产品经理这一声国骂仿佛打开开关。

    “这么快……”“它的信息从哪来？”“为什么它连下单都能做到？”……

    每个人都发表了见解，却没形成统一意见。

    瑞恩抬起双手，向下压了压，所有人都停了下来。

    他看着会议桌两侧的管理层，声音低沉：“现在明白为什么周六晚上要来公司了吗？”

    没人再露出困惑的表情。

    “说说策略。”

    约翰第一个开口：“我们要立刻兼容汤圆协议。”

    “直接兼容？那不等于帮源码推广标准。以后开发者提到智能体接口，第一个想到的只会是这个什么T

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