第三百七十章 少有人走的路 (第1/3页)

    周二，上午十一点四十五分。

    从京城飞往海城的航班刚刚落地浦东机场，正进入滑行状态。

    商务舱里，赵文渊拿出手机，关掉飞行模式，给来接机的行政发了条消息。

    随即他打开知乎，看见一个颇感兴趣的问题。

    “国内在搞大模型的公司，有没有在用国产芯片训练的？真能用吗？”

    离舱门打开还有一会儿，赵文渊开始打字。

    这类问题热度不大不小。

    比起“如何评价XXX”“怎么看待XXX锐评XXX”之类的八卦，它自然不如；可比起一般技术讨论，又更热门些。

    毕竟AI正热，何况问的是国产芯片。

    汤圆在排行榜上霸榜一个月后，批评刷分的声音虽然还有不少，大家也渐渐接受了中国公司模型能力很强这件事。

    毕竟你说人家刷分，你也可以刷啊，怎么没见你把他刷下去呢？

    但训练生态就不一样了。懂点行的人都清楚，中国的芯片生产被美国佬及其盟友限制得死死的，英伟达又凭先发优势建起庞大的生态帝国。

    除了谷歌，市面上暂时没有第二家能跟它竞争的生态；而谷歌只是自用，并不外销。

    所以底下的热门答案基本一片唱衰。

    “国产芯片训练大模型？目前完全不可行，生态差距不是一两年能弥补的，英伟达CUDA生态二十年了，从零开始追？祝你好运。”

    “实体清单懂不懂？技术上和人家有代差呢，怎么比？”

    “楼主是被人忽悠了吧？现在说这个的都是骗钱的。头部大厂都在海外建数据中心买英伟达的卡呢，国产卡没戏。”

    赵文渊看得直皱眉，两只手在手机屏幕上飞快跳动起来。

    谢邀，人在海城，刚下飞机。

    每次看到这种问题都有点无语，一群人说什么“差十年”“比不了”，再问有什么根据就一问三不知了。

    实际上，英伟达的CUDA体系虽然厉害，我们想追上也不是没办法。软件生态上，只要有人肯花钱、下苦力气，就能做到，而且我相信肯定有团队已经在做了。

    大家都盯着光刻机和制程，可训练大模型的瓶颈不只是制程。软件栈、互联拓扑、内存带宽，这些地方才真正能做出差距。更别说，如果你知道自己要跑什么，专用架构能补回来的东西，远比大多数人想象的多。

    作为业内人士，我就直说了：一年之内，国产芯片的推理和训练必定都能跑通。

    多的不说了，懂得都懂，不懂的再怎么说也不会懂。利益相关，匿了。

    不知不觉，舱门已经打开，周围的人都站了起来。空乘过来提醒：“先生，您可以下飞机了。”

    赵文渊抬头，对空乘小姐姐笑了一下，说了句“谢谢”，然后在手机上点了“发布”键，起身离开。

    刚才那段挥斥方遒，真是一场酣畅淋漓的装逼啊。

    留下小姐姐在原地等了一会儿，突然懊恼地想道：这个男人看起来风度翩翩、年少多金，刚才应该给他留个微信的。

    下了飞机，赵

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