第四百五十七章 下周一出结果 (第1/3页)

    赵文渊听了这个问题，也没什么头绪。

    他也不确定韩总说的这个数字是不是随口一提。

    从计算机系统设计的角度看，两百毫秒不算快，很多高可用系统甚至要求响应时间在五十毫秒以内。

    就像赵文渊正做到一半的豆汁儿模型——也就是基于系统一设计的那个模型——他已经对着韩路一和江松然夸下海口，要把单次响应时间做到十毫秒。

    但脑机接口，完全是另一个领域。

    不过系统瓶颈诊断嘛，还是有流程可走的，第一步是先找到瓶颈在哪。

    有句老话说得好：你不可能解决一个自己看不见的问题。

    所以，解决问题的第一步，就是先把它看见。

    赵文渊开口问道：“梦总，梦脑设备现在单次运行时间是怎么分布的？我的意思是，慢在哪儿了？”

    梦瑶苦笑一声，说道：“从我的角度来看，哪儿也没慢，就是要做的事情太多了。侵入式脑机能做到一百毫秒，我也做过一些推测，我猜他们因为把电极直接接在神经元外面，可以直接采集电信号，解析起来也简单。但我们的采集方式，中间隔着头皮、颅骨、硬脑膜和脑脊液，信号本来就微弱，还要把电位信号转化成数字信号。”

    “采集到信号之后，大部分都是噪声，我们先滤波，再做傅立叶变换——光是攒够一次傅立叶变换的采样窗口，就得三四百毫秒。这还没完，后面才是我们的算法模型、分类器、模式匹配。现在的八百毫秒，我是看不出还有什么优化空间了。”

    赵文渊听完，对梦脑的计算流程有了大概了解。

    他几乎脱口而出：“这就是为什么要做自监督训练啊。基于Transformer架构的模型本身就有强大的高维隐空间。简单说，我们根本没必要认识脑电信号。”

    梦瑶听完一愣。

    赵文渊还站在白板前，又用马克笔把梦瑶刚才描述的流程写了下来。

    采样，滤波，傅立叶变换，特征提取，分类器，动作。

    梦瑶惊讶地看着白板：赵文渊只听了一遍，就把流程图摸清了；而她刚才并非严谨讲解，只是随口一说而已。

    画完之后，赵文渊说道：“这是一个完全手工的思路。”

    詹想皱了皱眉头，出声反驳道：“赵总，这是脑电领域最成熟的做法。”

    “是吗？”赵文渊说道，“但在机器学习领域，这已经不那么主流了。”

    这话把詹想又噎了一下，却无话可说。

    毕竟赵文渊确实是机器学习领域的顶级专家。

    “就拿汤圆举例吧，我们训练的时候不会告诉它哪些特征重要，只要训练的数据足够多、足够准确，这些信号进入高维空间之后，有用的模式自然会有更大的比重。之后再次接收到这个模式的脑电波，不管它是信号还是噪声，这个整体都可以被通用模型识别出来，里面的信号部分也能得到有效分离。”赵文渊继续解释道。

    “可是，就算能拿到信号，它代表什么意思呢？”詹想问道。

    在他们现在做的传统方法里，这里需要对设备使用者进行一对一

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