第19章 微看暴跌的数据 (第2/3页)

长五十分钟。”

    孙强深呼一口气，在电脑投屏上点开了这个链接。

    会议室里所有人都看到了这张图片。

    五十分钟。

    同一天，同一个时间节点——微看的人均使用时长不到十分钟，抖音是五十分钟。

    张立声音发干。

    在安静的会议室里每个字都听得清清楚楚。

    “我们推了那么多资源下去，日活比他们大了将近十倍，但他们的用户时长是我们的好几倍。”

    “所有被我们弹窗拉进微看的用户，在微看刷几分钟就走了，然后转头下载了抖音，在抖音上一待就是一小时。”

    孙强把手机翻了个面盖在桌上，声音压得很低。

    “你们谁来告诉我。”

    “都是短视频，都是上下滑动切换视频，连界面都长得一模一样，为什么差距会这么大？用户到底在抖音上看到了什么，在我们微看上没看到什么？”

    坐在角落里的一个戴眼镜的中年男人站了起来，他是微看研发小组的技术负责人，脸色比手里的报告纸还要白。

    “孙总。”

    “有一件事我们一直想跟您汇报，但之前为了赶微看上线的进度，整个过程太着急了，一直没有机会细说。”

    “说。”

    “抖音的视频并不是随机推送的。”

    他把一张图投影到屏幕上，上面是他们团队这一周加班加点，研究抖音得出的详细分析报告，密密麻麻的数据曲线覆盖了整整一页。

    “它背后有一套完整的大数据推荐算法。”

    “系统会根据用户的每一次点赞、每一次停留、每一次划走的时间和速度，计算出用户的兴趣标签和行为图谱，然后把每一个用户可能感兴趣的视频精准推送过去。”

    他翻到下一页。

    上面是几个用户行为路径的对比图。

    “我们拉了几十个测试账号做了对照实验，让不同兴趣偏好的人分别在抖音和微看上刷同样的初始内容，然后分析后续推送路径的差异。”

    “在抖音上，喜欢篮球的账号刷到的全是篮球相关，喜欢化妆的账号刷到的全是美妆教程。”

    “而在微看上，所有人的推送路径几乎一模一样，根本没有用户画像的区分。”

    “二者在这个维度上的差距，已经不是同一个赛道上谁跑得快慢的问题了。”

    “这套算法越用越准，用户刷得越多，系统就越了解用户，越了解用户，推送的内容就越合胃口，用户就刷得越停不下来。”

    会议室里响起了几声惊愕的呢喃。

    毕竟这还是他们第一次听说这个概念，如此完美的算法，为什么他们之前整个企鹅都没有人想到？

    而且最关键的是。

    这个大数据的算法，竟然

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