第729章 像鸟一样流淌 (第1/3页)

    鱼群是怎麽行动的？

    它们并不需要知晓整个群体中每个鱼此时此刻的状态，不需要知道它们的方向，也不需要复杂的状态机控制。

    鱼群中的每一条鱼，需要做的事情其实非常的简单。

    按照bis模型来说，它的核心规则其实只有三条。

    分离、对齐以及凝聚。

    简单来说，鱼需要时刻调整自己的距离，不能与周围的个体太近，防止挤成一团。

    但它们也不能随意游动，大致方向需要根据附近个体进行平均，也就是所谓的『对齐』。

    而凝聚，则是需要尽可能保证位置靠拢，不会让集群太过分散。

    在这三条规则下，一个简单的集群行为便诞生了。

    每个个体事实上仅仅是在根据身边的情况进行最简单的单层判断。

    但无数个集群集中在一起，便能演化出极度复杂的集群行为。

    在计算机领域，群集行为并不是什麽新鲜事儿了。bis便是其中最具有代表性的一个，早在1986年便已经被提出，并迅速成为了计算机图形学、ai以及复杂系统研究等领域的重要技术基础。

    它旨在通过简单的局部规则在计算机中模拟出现实中的鸟群、鱼群等群集的运动模式。

    而bis最大的特点，便是它的局部规则非常之简单。

    它的复杂行为，完全是靠大量的简单行为形成的。

    而这……

    恰恰就是林立新他们所需要的东西。

    一眼望过去，成吨的感染者排山倒海地从画面尽头涌来。

    密密麻麻、无穷无尽。

    但它们其实并没有在做什麽复杂的ai。

    而是群集行为与流场寻路。

    抽丝剥茧到最後，其中的大部分感染者甚至压根都不知道玩家在哪。

    算法，很奇妙吧？计算机最迷人的地方或许就是如此了。

    想要模拟复杂的行为，不一定就需要复杂的大脑。

    有的时候，需要的仅仅是对大自然的细心观察。

    bis就像是一个仿生学与计算机科学共同谱写的奇蹟。

    蚂蚁、蜂群、鸟群、鱼群……

    每种群集生物都存在着截然不同，但又井然有序，内涵奥妙的生命规则。

    而一位专业的计算机科学家，能够从中发掘出最本质的规则，将它们变成能够使用计算机模拟出的东西。

    《求生之路》的ai导演或许根本不知道什麽是屍潮。

    就连游戏里的感染者本身或许都不知道。

    他们只需要遵守程序设定的规则，跟着大部队一起移动。

    屍潮就自然而然地产生了。

    「如果是这样的话，那我们只需要聚焦在bt队友和特殊感染者上就够了。」林立新满意地点点头。

    这样一来，ai方面的开销简直是断崖式的暴跌，节约出来的海量资源，完全可以直接投入到特殊感染者的ai设计上。

    某种意义上来说，这些精英单位才是游戏真正的演员。

    而屍潮，更像是群演，或者说是……气氛组。

    想到这儿，林立新忽然有点儿乐呵了。

    真好啊，这种跟硬体博弈的感觉。

    习惯了後世那种机能过剩的环境，这种跟硬体斗智斗勇的感觉，反倒是成

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